7月3日下午，机电工程学院举办科研能力提升培训讲座，特邀北京工业大学教授、博士生导师孙育英作题为“AI赋能零碳建筑：光储泵荷协同控制”的专题报告。本次讲座是机电工程学院青年教师及博士6月份专题培训的重要内容，各科研团队负责人、智能建筑技术系全体教师、全体青年教师及博士参加讲座。
孙育英指出，2021年建筑运行碳排放占全国总量的21.6%，建筑正从能源消费者转变为“产消储调”综合体，亟需破解能源供需协同难题。其团队在负荷预测方面提出了聚类与多任务学习结合的方法，精度最高提升29%，并开发了自然语言交互预测软件；在光伏预测方面准确性提高6%以上，热泵性能预测R²由0.76提升至0.92。在协同控制方面，基于主被动储能的柔性调度效果最优，可提高光伏消纳22.1%、降低碳排放27.3%、减少运行成本30.1%。
孙育英结合自身科研经历分享了四点体会。一是凝练特色方向，要结合个人基础与学科特色，聚焦国家战略需求，形成有辨识度的持续研究方向。二是汇聚团队力量，打破“单兵作战”模式，主动融入团队，在有组织科研中提升创新能力。三是做好发展规划，既要紧跟前沿、把握趋势，也要沉心静气、扎实推进具体工作。四是注重科研积累，坚持长期深耕，重视理论基础与成果沉淀，在厚积薄发中实现关键突破。随后，与会教师围绕建筑能源系统优化、虚拟电厂建设、科研能力提升等话题展开了深入交流。
本次讲座内容丰富、前沿性强，既有扎实的理论基础，又有丰富的工程实践案例，为智慧综合能源工程专业科研团队在能源供需预测、协同控制等关键技术领域的科研工作提供了重要参考和启发，对机电工程学院提升教师科研水平、推动专业建设高质量发展具有积极意义。
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